تصميم وتحليل الخرائط البيئية لسيناريوهات المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي تطبيقات مكانية في العراق

الملخص

المستخلص

    أثبتت نماذج الذكاء الاصطناعي، دقة في تصنيف الغطاء الأرضي والتنبؤ بالتغيرات البيئية المستقبلية، للنهج الأمثل لبناء الخرائط البيئية. يركز بحثنا بشكل أساسي على تصميم وتحليل الخرائط البيئية تطبيقات مكانية في العراق لسيناريوهات المستقبل(متفائل-وسط-متشائم) التي توفر أدوات بصرية لصناع القرار لتقييم استراتيجيات التخفيف من آثار التغير المناخي. أظهر البحث أن التوسع العمراني العشوائي والتغير المناخي هما المحركان الرئيسان لتدهور الغطاء النباتي وتغير الظروف البيئية، تم نمذجة هذه المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي. لإنتاج الخرائط المستقبلية (مثل سيناريو التنمية المستدامة مقابل سيناريو التدهور) اعتمد البحث على منهجية تقنية نموذج (lovart.ai/canvas) ودمج بيانات صور الأقمار الصناعية (Landsat وSentinel) لتدريب الخوارزميات لبناء نماذج تنبؤية للواقع البيئي العراقي مع البيانات المناخية الحالية لتغذية خوارزميات التعلم الآلي. للتركيز على خرائط (الموارد المائية والعوامل المناخية واستخدامات الأراضي والمشكلات البيئية والتنوع البيولوجي والمحميات والسيناريوهات البيئية والتنمية المستدامة المستقبلية وميناء الفاو الكبير ومحاكاة ثلاثية الابعاد لسد المساد) لكل من المحافظات (الانبار، صلاح الدين، البصرة، كركوك) أبرزت النتائج وجود تحديات تتعلق بنقص البيانات الأرضية (Ground Truth Data) في بعض المناطق، مع خرائط بيئية واقعية وأخرى مستقبلية لتطوير الجانب البيئي ومشكلاته لاتخاذ القرار المكاني البيئي.