دور الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في ترجمة الخرائط الإنجليزية المُنتجة بواسطة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) إلى اللغة العربية : دراسة حالة مدينة بغداد

الملخص

 شهدت تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في السنوات الأخيرة تطوراً كبيراً نتيجة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التحليل المكاني وإنتاج الخرائط الرقمية. ومع توسع استخدام الخرائط الرقمية على المستوى العالمي، برزت الحاجة إلى ترجمة عناصر الخرائط المنتجة باللغة الإنجليزية إلى لغات أخرى، ومنها اللغة العربية. إلا أن هذه العملية تواجه العديد من التحديات التقنية واللغوية، مثل تعقيد المصطلحات الجغرافية، واتجاه الكتابة من اليمين إلى اليسار، والحفاظ على البنية الكارتوغرافية للبيانات المكانية.

يهدف البحث إلى تحليل دور الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين جودة ترجمة الخرائط الرقمية المنتجة بواسطة نظم المعلومات الجغرافية من اللغة الإنجليزية إلى اللغة العربية. ولتحقيق ذلك اعتمدت الدراسة على مقارنة ثلاث طرائق للترجمة، هي الترجمة اليدوية التقليدية، والترجمة باستخدام أنظمة الترجمة العصبية (Neural Machine Translation – NMT) ، والترجمة الهجينة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والقواميس الجغرافية المتخصصة. كما تم تطوير نموذج كمي لتقييم جودة الترجمة الكارتوغرافية أطلق عليه مؤشر جودة ترجمة الخرائط (MTQI) الذي يعتمد على ثلاثة معايير رئيسة هي الدقة الاصطلاحية للمصطلحات الجغرافية، وسلامة البنية الكارتوغرافية، وقابلية القراءة بعد الترجمة. وقد تم تطبيق النموذج على مجموعة من خرائط مدينة بغداد الرقمية، وتشمل خرائط شبكة الطرق واستعمالات الأرض والوحدات الإدارية.أظهرت النتائج أن النموذج الهجين المدعوم بالذكاء الاصطناعي حقق أعلى مستوى من جودة الترجمة مقارنة بالطرائق الأخرى، كما ساهم في تقليل زمن إنجاز عملية الترجمة بنسبة ملحوظة. وتوصي الدراسة بضرورة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات نظم المعلومات الجغرافية في المؤسسات العربية، فضلاً عن تطوير معجم جغرافي عربي معياري مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ترجمة الخرائط مستقبلاً.