هندسة النماذج اللغوية في اللسانيات الحاسوبية : مقاربات حديثة في بناء الخوارزميات وتطوير أنظمة التعلم الآلي

الملخص

يتناول هذا البحث اللسانيات الحاسوبية بوصفها حقلًا معرفيًا بينيًا يجمع بين علوم اللغة وعلوم الحاسوب، ويركّز على النمذجة اللغوية باعتبارها أحد الركائز الأساسية في أنظمة معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويهدف البحث إلى تحليل التحديات التي تواجه النمذجة اللغوية، سواء كانت تحديات لغوية ناتجة عن تعقيد البنية اللغوية وتعدد مستوياتها، أو تحديات تقنية مرتبطة بوفرة البيانات وجودتها ومتطلبات الحوسبة والخوارزميات.

   كما يستعرض البحث تطور النماذج اللغوية، بدءًا من النماذج الإحصائية التقليدية، مرورًا بالنماذج العصبية، وصولًا إلى النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على تقنيات التعلم العميق والمحولات. ويعالج كذلك مقاربات بناء الخوارزميات، من خلال المقارنة بين الأساليب القائمة على القواعد والأساليب المعتمدة على البيانات، مع إبراز دور البيانات الضخمة والتدريب المسبق في تحسين أداء النماذج.

  وقد خلص البحث إلى أن النمذجة اللغوية، رغم التطور الملحوظ الذي شهدته، لا تزال تواجه تحديات معقدة، خاصة في سياق اللغة العربية، مما يستدعي اعتماد مقاربات تكاملية تجمع بين البعد اللغوي والتقني، وتسهم في تطوير أنظمة أكثر دقة ومرونة في معالجة اللغة الطبيعية.