دمج تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجريان السطحي والاستدامة البيئية – دراسة مستقبلية (2025-2050) لحوض وادي حقلان
DOI:
https://doi.org/10.58564/ma.v15i41.2217الكلمات المفتاحية:
وادي حقلان، نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، الذكاء الاصطناعي (AI)، نموذج الغابة العشوائية (Random Forest)، نموذج SCS-CN، سيناريو المناخ SSP245.الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج تنبؤي للجريان السطحي في حوض وادي حقلان غرب العراق، من خلال دمج تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والذكاء الاصطناعي (AI)، باستخدام نموذج الغابة العشوائية (Random Forest) ونموذج (SCS-CN) المعتمد في الحسابات الهيدرولوجية. تم إنشاء قاعدة بيانات مكانية شملت الغطاء الأرضي، التربة، والهطول المطري للفترة (2000–2024)، وتم استخراج الشدة المطرية وتصنيفها وفق شدات متوسطة وعالية. كما تم حساب عمق وحجم الجريان السطحي بناءً على قيم رقم المنحنى (CN)، التي تعكس خصائص التربة والغطاء النباتي. تم تدريب نموذج Random Forest على خمسين حالة تمثل العلاقة بين الشدة المطرية، CN، وحجم الجريان، ثم استخدامه لتوقع الجريان السطحي للفترة (2025–2050) وفق سيناريو التغير المناخي SSP245. أظهرت النتائج دقة عالية للنموذج في التنبؤ، مع تحديد السنوات الحرجة مثل 2030 و2045، التي سجلت أعلى الشدات المطرية، وبالتالي أعلى قيم للجريان السطحي. ساهمت الدراسة في تحديد مناطق الخطر الهيدرولوجي، وتصنيفها إلى ثلاث فئات (منخفض، متوسط، مرتفع)، مع اقتراح استراتيجيات استدامة بيئية لكل فئة، مثل الحصاد المائي، الزراعة المطرية، وحماية الغطاء النباتي. يمثل هذا البحث أداة علمية داعمة لاتخاذ القرار في إدارة الموارد المائية وتخفيف آثار التغير المناخي على البيئات الجافة وشبه الجافة.
الكلمات المفتاحية: وادي حقلان ، نموذج الغابة العشوائية (Random Forest) ، نموذج scs – cn . سيناريو SSP245.
التنزيلات
منشور
2025-12-01
إصدار
القسم
المقالات
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 مداد الآداب
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
